Веб-аналитик

Специалист в области веб-аналитики (Web Analyst) занимается сбором, измерением, анализом и интерпретацией данных о посетителях веб-сайта с целью оптимизации его функционирования, улучшения удобства использования для конечного пользователя и повышения эффективности для бизнеса. Эта профессия требует усидчивости и внимательности, так как связана с обработкой больших объемов информации.

Обзор профессии

Специалист в области веб-аналитики (Web Analyst) работает с данными, полученными от аналитических сервисов (наиболее популярные - "Яндекс. Метрика" и Google Analytics, хотя есть и множество аналогов), а также с внутренними аналитическими системами, чтобы отслеживать эффективность рекламы, качество трафика, поведение пользователей на веб-сайте. Основываясь на собранных данных, веб-аналитик может предложить рекомендации по улучшению работы сайта: как привлечь больше посетителей, повысить конверсию, увеличить базу подписчиков и так далее.

Веб-аналитики взаимодействуют с другими специалистами для достижения максимальной результативности, включая SMM-менеджеров, разработчиков, редакторов, маркетологов и специалистов по настройке контекстной рекламы.

Специфика профессии

Функциональные обязанности веб-аналитика можно разбить на четыре области действий.

1. Анализ данных:

• применение кодов отслеживания на веб-сайте и настройка инструментов аналитики, вроде «Яндекс. Метрика», Google Analytics, Call tracking, Call touch, Co Magic и прочих;
• внедрение инструментов для сбора статистических данных, моделирования и прогнозирования;
• А/В (А/Б) тестирование веб-сайта;
• определение ключевых показателей эффективности (KPI) веб-сайта;
• автоматизация процессов анализа по существующим схемам или разработка новых в соответствии с бизнес-задачами;
• анализирование всех данных, формирование логических выводов и разработка мер для улучшения эффективности веб-сайта и рекламных кампаний;
• при работе с мобильными приложениями – использование систем mat/appsflyer, appannie/distimo, mixpanel/universal analytics);
• составление аналитических отчетов.

2. Планирование:

• Сотрудничество с маркетологами в разработке комплексной маркетинговой стратегии организации, эффективных корректировок в стратегии продвижения.

3.Изучения:

• Осуществление маркетингового анализа;
• Сбор данных для маркетинга;
• Создание методов исследований;
• Рассмотрение параметров маркетингового исследования рынка – сегментация, объем, целевые пользователи, соперники;
• Прогнозирование изменений текущих показателей.

Сотрудничество с партнерами:

• Взаимодействие с партнерами и контрагентами;
• Составление технического задания.

Плюсы и минусы профессии

Преимущества:

• Дефицит и перспективность специальности.
• Высокий уровень заработной платы у опытных специалистов.
• Малая конкуренция в сфере труда, поскольку квалифицированных специалистов немного.
• Возможность удаленной работы, гибкое расписание.
• Для старта карьеры не требуется высшее образование.

Недостатки:

• Самостоятельно освоить специальность сложно, вероятно, потребуются курсы.
• Новичкам без опыта работы трудно найти работу.
• Часто приходится выполнять функции, не относящиеся к обязанностям веб-аналитика, например, по продвижению сайта или настройке контекстной рекламы.

Места работы

Крупные веб-компании, информационные и развлекательные сайты, торговые сети, фриланс.

В основном, услугами веб-аналитиков на фрилансе пользуются владельцы онлайн-магазинов, веб-сайтов и порталов, которые столкнулись с проблемами с трафиком или потеряли свои позиции, но не могут установить причину этого. Другим типом клиентов могут быть интернет-ритейлеры или службы доставки, которые стремятся увеличить объем продаж или услуг, привлекая и удерживая новых клиентов. Но на фрилансе редко заказывают услуги веб-аналитики в чистом виде, предпочитая специалистов, которые могут предложить дополнительные услуги, такие как настройка таргетированной или контекстной рекламы, UX-аналитика, продвижение сайта и т.д.

Необходимые навыки

• Аналитическое мышление.
• Стратегическое планирование.
• Тщательность.
• Внимательность к мелочам.
• Высокая производительность.
• Способность к длительному сконцентрированному труду.
• Ответственность.
• Постоянное стремление к улучшению своей квалификации.

Веб-аналитикам приходится регулярно заниматься сбором и анализом больших массивов данных, проводить тестирование различных вариантов достижения целей, отслеживать работу сайта по множеству критериев, которые необходимо точно определить и рассчитать. Поэтому способность работать с числами и делать обоснованные выводы является ключевой для веб-аналитика, но без тщательности, аналитического скрупулезного подхода и способности к длительному сосредоточенному труду ему будет сложно работать.

Обучение в сфере веб-аналитики

Чтобы стать веб-аналитиком, не всегда обязательно иметь высшее образование. Специфические знания и умения можно приобрести на специализированных курсах, которые в большинстве своем предлагают программы для переобучения или повышения квалификации, при этом желательно иметь хотя бы среднее профессиональное образование. Однако работодатели часто отдают предпочтение кандидатам, имеющим высшее образование в области информационных технологий или маркетинга.

Существуют университетские программы, предлагающие специализацию в области веб-аналитики. Большинство из них относятся к направлениям «Менеджмент» («Маркетинг») 38. 03. 02 или «Бизнес-информатика» 38. 03. 05. Вот несколько примеров:

• «Маркетинг и рыночная аналитика» (направление «Менеджмент», НИУ ВШЭ, Институт естествознания и экономики ОГПУ);
• «Управление на основе данных» (направление «Менеджмент», МИСиС);
• «Цифровой маркетинг» (направление «Менеджмент», НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, РЭУ им. Плеханова, ПГУПС, БашГУ, Новосибирский ГАУ, СибГУ им. Решетнева, МИДиС);
• «Digital-маркетинг» (направление «Бизнес-информатика», ЮФУ).

На платформе «Открытое образование» СПбГУ предоставляет студентам российских вузов возможность пройти двухмесячную онлайн-программу «Веб-аналитика» в процессе обучения по любой специальности.

Вознаграждение за работу

Заработная плата веб-аналитика определяется, прежде всего, размером компании, в которой он трудится, наличием опыта, уровнем профессиональных навыков, сложностью ведущегося проекта и эффективностью в решении поставленных задач

Оклад веб-аналитика (web-аналитика) на октябрь 2023

Данные о размере зарплат предоставлены сайтом hh. ru.

Карьерный рост

С накоплением опыта возрастает квалификация веб-аналитика – от Junior′а до Senior′а:

• Junior Web Analyst – начинающий специалист в области веб-аналитики. Обладает навыками анализа статистики, работы с метриками, настройки сбора данных, и может выгрузить их из CRM-систем и поместить в хранилища с использованием API. Осуществляет А/В-тестирование и делает выводы на основе полученной информации, расчет конверсии, ROI, CTR и CPC.
• Middle Web Analyst – веб-аналитик со значительным опытом. Знаком с BI-сервисами, принципами Unit-экономики, формулирует и проверяет гипотезы, составляет ТЗ (технические задания) для копирайтеров, дизайнеров, разработчиков.
• Senior Web Analyst – высококвалифицированный веб-аналитик. Профессионально владеет BI-сервисами, способен создавать динамические дашборды – наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, автоматизирует процесс сбора данных (умеет для этого разработать программное обеспечение на Python), может вести комплексный анализ статистики для крупных проектов.

Когда работа с числовыми данными становится утомительной, специалист в области веб-аналитики всегда может переключиться на более креативные и связанные профессии, такие как менеджер проектов или цифровой маркетолог.

Необходимые знания для веб-аналитика

Техники веб-аналитики:

• Исследование посещаемости сайта.
• Изучение данных электронной коммерции.
• Оценка юзабилити.
• Анализ действий пользователей на веб-странице.
• Бенчмаркинг - сравнение с конкурентами и текущими трендами, используя независимые платформы, такие как Google Trends, Alexa и т.д.

Инструменты веб-аналитики:

Данные для статистического анализа можно собрать с помощью:

• внешних программ - счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Рейтинг@Mail.ru, OpenStats, Adobe Analytics, HotLog и т.д.);
• внутренних программ - анализаторов логов, которые собирают информацию, накопленную сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

• Менеджер тегов: Google Tag Manager - GTM.
• Инструменты для A/B тестирования (Google Optimize, Optimizely и т.д.).
• Сервисы для анализа конкурентов – посещаемость сайтов, источники трафика, целевая аудитория и другие полезные показатели (SimilarWeb, SEMrush и т.д.).
• Инструменты для визуализации данных, которые помогают преобразовать сложные для понимания наборы чисел в наглядные графики - BI-платформы (Business Intelligence). Сервисы, подобные Google Data Studio, DataStudio, Tableau и прочие, могут быть полезными.

Существуют инструменты для отслеживания упоминаний о компании в сети интернет - в статьях, новостях, отзывах и т.д. (такие как Brand Analytics, IQBuzz и другие).

Языки для программирования:

Знание программирования не является обязательным для веб-аналитика, однако следующие навыки могут стать значимым преимуществом:

• HTML и CSS (язык разметки страниц и коды для стилизации страниц соответственно) и JavaScript. Базовые знания этих языков помогут понять принципы работы сайта и осуществить задуманное.
• SQL, Python, R. Эти языки необходимы для автоматизации работы с большим объемом данных.

Рекомендуемые книги по веб-аналитике:

• «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки» от Яковлева А., Довжикова А.
• «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов» от Авинаша Кошика.
• «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики» от Авинаша Кошика.
• «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов» от Джерри Ледфорда, Мэри Тайлер.
• «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики» от Фрэнкса Б.

Будущее профессии

На текущий момент, профессия веб-аналитика является востребованной. Объемы данных постепенно увеличиваются, их структура становится сложнее, и обработка больших потоков информации для человека становится трудоемкой, поэтому начинает активно развиваться автоматизированные интеллектуальные системы обработки информации.

Они настроены на исследование активности пользователей, оценку качественных показателей трафика и эффективности рекламных компаний, усовершенствование показателей конверсии посетителей веб-сайта в клиентов и так далее. Возможно, в будущем, монотонная аналитика полностью станет их задачей. К тому же, эти системы будут создавать уже готовые решения для улучшения определенных коммерческих параметров или даже автоматически их корректировать. Роль веб-аналитика будет заключаться в экспертной оценке предложенных решений и разработке инновационных подходов к определенным ситуациям, требующим персонального человеческого взгляда на проблему.