Курсы по Python-анализу данных, аналитика на Питоне от Курсатора

Сравнивайте лучшие курсы по аналитике на Python и найдите подходящее предложение. Здесь представлено 10 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами. А если вы не уверены в выборе профессии, сначала попробуйте бесплатные варианты. Большой выбор обучающих программ по цене, продолжительности, формату, отзывам, условиям рассрочки. Мы поддерживаем информацию о всех курсах проверенных школ в актуальном состоянии.

Курсы с фильтрами

Backend-разработка Data Science Python Python для продвинутых Python с трудоустройством Аналитика на Python Все курсы Нетология

Python для анализа данных от Нетологии

Backend-разработка Data Science Python Python для продвинутых Python с трудоустройством Аналитика на Python Все курсы Нетология

Нетология

4.2 (61)

39 000 ₽/курс

От 3 250 ₽/мес

Начало: 24.11.2022

Длительность: 4 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: наполнение портфолио проектами, помощь в стажировке и трудоустройстве лучшим выпускникам

Data Science Python Excel с сертификатом Аналитика на Python Все курсы Фоксфорд

Data Science (Машинное обучение на Python)

Data Science Python Excel с сертификатом Аналитика на Python Все курсы Фоксфорд

Фоксфорд

4.4 (34)

6 240 ₽/курс

От 1 040 ₽/мес

По промокоду COURSATOR15 скидка 15% на первую покупку курсов на новый учебный год

Начало: в любой момент

Длительность: 2 месяцев

Занятия: в любое удобное время

Формат: вебинары

Особенности: можно смотреть в комфортном темпе, на каждом занятии ученики вместе с преподавателем разбирают новую тему и используют полученные знания для решения прикладных задач

Big Data Data Science Python Аналитика на Python Все курсы GeekBrains

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Big Data Data Science Python Аналитика на Python Все курсы GeekBrains

GeekBrains

4 (68)

16 500 ₽/курс

От 0 ₽/мес

Начало: в любой момент

Длительность: 1 месяцев

Занятия: 2-3 занятия в неделю

Формат: онлайн-лекции, домашние задания с фидбеком от преподавателей

Особенности: постоянная практика, актуальная программа обучения, чат с одногруппниками

Backend-разработка Big Data Data Science Python Python для продвинутых