Инженер по данным

Инженер по данным занимает свое место в области IT, обеспечивая доставку, хранение и обработку данных. Эта профессия обладает сильным техническим акцентом, что идеально подходит для тех, кто увлечен информационными технологиями.

Сжатый обзор

Появление Big Data перевернуло стратегию работы с данными. Data Analyst и Scientist занимаются анализом и извлечением информации из больших массивов данных, в то время как Инженер по данным специализируется на разработке структуры для Big Data и других типов данных. Данная профессия требует владения большим количеством профессиональных навыков, но она привлекает своей высокой оплатой и потрясающим спросом на рынке труда.

Инженер по данным нужен везде, где существует множество источников данных, и работа с ними является сложной задачей. Эта профессия широко распространена, поскольку потребность в правильном сборе и хранении данных увеличилась с развитием предиктивной аналитики (предиктивная аналитика – это набор методов анализа больших данных, используемых для прогнозирования поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений), для которой нужны "чистые" данные.

Важность качественных исходных данных не может быть недооценена, поскольку они влияют на способность модели раскрывать закономерности.

Особенности профессии

Работа Инженера по данным включает в себя извлечение, трансформацию, загрузку и обработку данных. Часто их смешивают с Data Scientist, но это две отдельные профессии. Первый из них является экспертом в области больших данных и обладает глубокими знаниями в области программирования, тогда как второй является непревзойденным в работах, связанных с аналитическими процессами и алгоритмами. Инженер по данным - это профессиональный программист, который пишет код, необходимый для создания пайплайна данных.

Основная задача Инженера по данным - это автоматизация и поддержка процессов извлечения данных (Extract), их преобразования (Transform) из различных источников, например, сырых логов в формате JSON, таблиц в базах данных, файлов в сетевых каталогах и так далее. Затем они сохраняют (Load) данные в формате, который будет использоваться конечными пользователями. Это могут быть ученые по данным (DS), аналитики данных, бизнес-аналитики и так далее. Весь этот процесс известен как ETL (Extract, Transform, Load).

Кроме того, Инженер по данным также отвечает за создание различных фреймворков для работы с данными и анализа их качества, которые облегчают вхождение и гарантируют, что все данные будут согласованы.

В частности, нередко в описании вакансий присутствует требование к способности выкатывать модели DS на стадию продакшена, или финального использования.

Технологический стек, с которым работает инженер данных, определяется основными потребностями компании. Обычно это разнообразные базы данных, ETL-инструменты, а среди языков программирования наиболее востребованы Python и Scala.

Специалисты по работе с данными востребованы в различных отраслях бизнеса, включая банковский сектор, который обладает тысячами хранилищ информации, содержащей данные о клиентах, транзакциях и прочих финансовых операциях. Согласно мнению российских HR-специалистов, конкуренция в области информационного инжиниринга не высока. В настоящее время на российском рынке наблюдается спрос на опытных инженеров по работе с данными, поэтому поиск работы не займет много времени.

Преимущества и недостатки профессии

Преимущества

• Позиция инженера по данным хорошо оплачивается.
• Работодатели проявляют интерес к опытным специалистам по работе с данными, поэтому есть множество возможностей для трудоустройства в крупные российские или международные компании.
• Работа достаточно увлекательна.
• Инженер по данным, привыкший работать в режиме многозадачности, может проявить свои способности в смежных областях деятельности.

Недостатки

• Большинство компаний ищут специалистов по работе с данными, тем не менее, четкого определения требований и обязанностей для таких работников отсутствует. Это создает путаницу между работодателями и кандидатами на вакансии, а также уже принятыми на работу сотрудниками.

Ключевые личные характеристики

Специалист по работе с данными – это ответственный и внимательный профессионал, способный работать в условиях многозадачности. Деятельность в этой области требует концентрации, технического склада ума и аналитических навыков. Такому специалисту необходимо уметь работать в команде.

Образование для специалиста по работе с данными

Это современная профессия, поэтому требования к уровню образования не четко определены. Определенно, образование в области программной инженерии будет полезным. После получения диплома вуза, скорее всего, потребуется дополнительное обучение на российских и международных курсах.

Топ университеты для специалиста по работе с данными

• МГТУ имени Н. Э. Баумана.
• Международный инновационный университет "МИФИ".
• Московский институт радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА).
• Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики".
• Кубанский государственный технологический университет.

Обучающие курсы

GeekUniversity

На факультете инженерии данных можно начать обучение с азов. Программа нацелена на низкий уровень начальных знаний, обучение позволяет будущим специалистам по работе с данными получить год опыта. Курс создан в сотрудничестве с онлайн-университетом Mail."

Группа "ru" предоставляет студентам возможность бесплатного обучения в течение первых шести месяцев, после чего месячная оплата составляет 4 990 рублей. По окончании обучения выпускники получают сертификат и диплом, подтверждающий их профессиональную переподготовку.

По словам Никиты Васильева, старшего инженера по данным в Inno. tech, карьерный рост инженера данных не отличается от прогрессии других специалистов в области IT. По уровню профессионального развития их можно разделить на Junior, Middle, Senior и Team Lead.

Специалисты по работе с данными востребованы в IT-компаниях, финансовом секторе и других отраслях. Им интересны образовательные площадки, крупные торговые площадки, операторы мобильной связи и любой бизнес, которому требуется хранение больших объемов данных. С ростом профессионального уровня инженера данных, соответственно, увеличивается и его заработная плата.

Заработная плата специалиста по работе с данными зависит от множества факторов, включая масштаб проекта и компании, уровень профессиональных навыков, опыт, а также наличие высшего и дополнительного профессионального образования.

По данным портала hh. ru, зарплата инженера данных на октябрь 2023 года будет предоставлена позже.

Страна: Россия, зарплата от 35000 до 150000₽

Город: Москва, зарплата от 80000 до 350000₽

Критерии для кандидатов на должность варьируются в зависимости от особенностей бизнеса. Некоторым компаниям требуется специалист по подготовке данных для DS, другим – эксперт по созданию витрин для BI-аналитики, а третьим – специалист по формированию менеджерской и финансовой отчетности. От первого ожидается базовое понимание работы DS-модели, от последнего – знание основ МСФО и РСБУ и т.д.

Требуемые компетенции

• Инженерия больших данных, SQL.
• Технологии создания хранилищ данных.
• Поточная обработка данных.
• Технический иностранный язык.
• Алгоритмы и структуры данных.
• Программирование, предпочтительно на Python, Scala или Java.