Специалист в области компьютерной лингвистики

Специалисты в области компьютерной лингвистики занимаются разработкой алгоритмов для распознавания аудио и текстовой речи, QA-систем, систем для автоматического перевода, а также создают инструментарий для создания чат-ботов и голосовых помощников. Эта профессия подойдет тем, кто испытывает интерес как к изучению иностранных и русского языков, так и к литературе, математике и информатике. Для начала карьеры в данной сфере необходимо получить высшее образование.

Краткое описание

Компьютерная лингвистика – это область науки с большим количеством прикладных аспектов. Одно из основных направлений связано с обработкой больших данных, или Big Data. В интернете существуют терабайты текстовой информации в новостных лентах, социальных сетях и т.д. Задача состоит в том, чтобы из этого огромного массива данных извлечь конкретную информацию, например, отслеживать актуальные темы для предложения пользователю рекомендаций, соответствующих его предпочтениям.

Компьютерная лингвистика помогает решить множество других задач, не менее важных и актуальных.

Лингвисты-программисты участвуют в разработке алгоритмов и программного обеспечения, которые применяются для:

• Извлечения различных типов данных (таких как специфическая лексика, словоформы и т.д.) из огромных объемов текстовой информации;
• Создания онлайн-словарей и переводчиков;
• Разработки голосовых ассистентов;
• Проектирования QA-систем;
• Обеспечения безопасности в сети Интернет и многое другое.

Например, алгоритмы распознавания естественной речи применяются в системах умного жилья и современных электронных устройствах. Эти технологии упрощают жизнь обычных пользователей и людей с ограниченными возможностями. Работа лингвистов-программистов заметна и в создании известных онлайн-переводчиков и текстовых редакторов (например, Word). Кроме того, благодаря их работе, реклама в Интернете предлагает вам объявления, которые соответствуют истории вашего поиска.

Характеристики профессии

Лингвист-программист работает с данными, используя языки алгоритмов машинного обучения, такие как Python, R, Java, JavaScript, C++. Они, например, отслеживают правильные и неправильные варианты использования слов в больших текстовых массивах, создают тезаурусы для поисковых систем и электронные словари.

После этого начинают работать датасайентисты и разработчики с целью обучения машин распознаванию человеческих языков и автоматическому переводу с одного языка на другой. Кроме того, их задача - обнаруживать ошибки в текстах, преобразовывать устную речь в письменную форму, вести диалоги в чат-ботах, реагировать на голосовые команды.

Существует общее свойство между компьютерными и естественными языками - они оба являются знаковыми системами. Компьютерному лингвисту необходимо умело работать одновременно с обоими типами языков и видеть точки их взаимодействия.

Компьютерные лингвисты сотрудничают с датасайентистами и разработчиками, используя данные, размеченные лингвистами. Поэтому их работа не ограничивается только обработкой текстовых данных - они также должны формировать методологию и объяснять ее принципы коллегам. В этом процессе очень важны навыки межпрофессионального общения.

Важность работы компьютерных лингвистов обусловлена их социальным значением, поскольку их результаты широко используются в области искусственного интеллекта, машинного обучения и больших данных.

Обязанности компьютерного лингвиста

Задачи, которые может выполнять специалист в области компьютерной лингвистики, варьируются в зависимости от места работы:

• принимать участие в разработке QA-систем и алгоритмов для усовершенствования искусственного интеллекта;
• создавать приложения, имитирующие человеческую языковую активность, такую как чтение, аудиальное восприятие, речь, поддержка диалога, перевод на разные языки;
• формировать алгоритмы для классификации текстов по различным критериям;
• разрабатывать приложения для поиска специфической информации в текстах;
• программировать генераторы текста;
• создавать электронные словари, библиотеки и другие ресурсы для хранения лексических и языковых единиц;
• разрабатывать алгоритмы для оценки качества машинного перевода, проверки правописания, сравнения текстов для обнаружения плагиата и т.д.

Компьютерные лингвисты также могут работать в качестве аналитиков. Например, применяя алгоритмы обработки текста, они собирают информацию об различных объектах и на основании реакций пользователей в отзывах, постах определяют, понравился ли новый фильм или нет, и кто, по их мнению, победит на выборах по данным «Твиттера».

Преимущества и недостатки профессии

Преимущества:

• Профессия относительно новая, и на рынке труда пока наблюдается недостаток специалистов в области компьютерной лингвистики.
• Работа, предлагающая интересные творческие задачи.
• Эксперты с глубокими знаниями могут обрести место работы в крупнейших корпорациях. К таким специалистам проявляют интерес такие технологические гиганты как Google, «Яндекс», VK (Mail.ru Group) и другие.
• Компьютерные лингвисты обладают уникальными навыками в двух весьма разных областях - информационных технологиях и прикладной лингвистике. Они могут, по желанию, менять направление своей деятельности, переходя в область программирования или перевода, цифровой журналистики или маркетинга.
• Работа в этой области хорошо оплачивается.
• В ближайшие десятилетия ожидается активное развитие компьютерной лингвистики.
• Работодатели оказывают поддержку компьютерным лингвистам в вопросах повышения квалификации и обучения.

Недостатки:

• Компьютерная лингвистика - сложная прикладная дисциплина, требующая долгой подготовки.
• Немногие способны быть одновременно гуманитариями и опытными программистами. Работа компьютерного лингвиста требует именно такого сложного сочетания навыков.
• Деятельность связана с длительной работой за компьютером, что может привести к различным профессиональным заболеваниям, таким как проблемы со зрением или опорно-двигательным аппаратом.

Важные личные качества

Компьютерные лингвисты - это уникальное сочетание гуманитария и техника. Они обладают педантичностью, скрупулезностью и систематизированным подходом, характерными для программистов.

Важными качествами для данной сферы являются логическое мышление, способность концентрировать внимание, усидчивость, а также предпочтение активной командной работе. Также необходимо быть готовым к постоянной многозадачности.

Путь обучения для становления компьютерным лингвистом

Для начала профессионального пути требуется получить образование в вузе по направлению «Фундаментальная и прикладная лингвистика» (код: 45. 03. 03). Для поступления необходимо успешно сдать ЕГЭ по русскому и иностранному языку, а также выборочно по математике, литературе, обществознанию или информатике. В дальнейшем можно продолжить обучение в магистратуре. Например, в НИУ «ВШЭ» представлена магистерская программа «Компьютерная лингвистика». Профессиональные лингвисты могут также пройти дополнительное обучение на курсах, связанных с AI, ML (машинное обучение, искусственный интеллект) и другими взаимосвязанными ИТ-сферами.

Ведущие вузы для будущих компьютерных лингвистов

• НИУ ВШЭ.
• РГГУ.
• МГУ имени М. В. Ломоносова.
• ДВФУ.
• УрФУ.
• НГУ.
• ЮУрГУ (НИУ).
• СГУ имени Н. Г. Чернышевского.
• ВГУ.
• КубГУ.

Рекомендованные курсы

• Skillbox.
• GeekBrains.

Сфера трудоустройства

Специалисты в области компьютерной лингвистики ценны для IT-агентств, а также для крупных корпораций, занимающихся разработкой передовых продуктов и технологий, поисковых систем, проведением лингвистического анализа и обработки данных. Возможности для трудоустройства открываются также в научно-исследовательских институтах, аналитических агентствах и прочих организациях.

Уровень оплаты труда

Размер вознаграждения профессионала в области компьютерной лингвистики зависит от его опыта, навыков, готовности к непрерывному обучению и репутации компании-работодателя. В силу своих глубоких знаний в различных областях, специалист может увеличить свой доход, выполняя переводческие работы, лингвистические анализы и другие задачи.

Средняя зарплата компьютерного лингвиста по состоянию на октябрь 2023 года

Данные о зарплатах предоставлены ресурсом hh. ru.

Россия 70000—70000₽

Москва 90000—95000₽

Профессиональные компетенции

• Лингвистика.
• SQL.
• Математическое моделирование в лингвистике.
• Языки программирования (Python, Ruby и т.д.).
• Машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети.
• Владение иностранными языками (желательно, не ограничиваясь только английским).