Разработчик интеллектуальных систем

Опубликовано 05.04.2024

Время чтения: 8 минут

Комментарии: 0 Лайки: 0

Разработчик интеллектуальных систем - это специалист нового формата, занимающийся созданием технических или программных систем, способных самостоятельно решать различные креативные задачи, требующие непривычного подхода. Эти системы обычно называются интеллектуальными (ИС) и включают в себя базу знаний, интерфейс и машину выводов, способные принимать решения без участия человека. Эта профессия идеально подойдет тем, кто увлекается физикой, математикой и информатикой .

Иван Чиж

Автор блога Coursator.Online

Краткое описание

Автоматизация процессов производства – от выпуска автозапчастей до приготовления пищи – способствует появлению новых профессий. Одной из таких является разработчик интеллектуальных систем.

Особенности профессии

Во все области жизнедеятельности человека активно внедряются интеллектуальные системы с целью упрощения и повышения безопасности многих привычных процессов в медицине, промышленности, управлении малой авиацией, автомобилями и других отраслях. Интеллектуальные системы способны решать поставленные задачи без участия человека, в то время как интеллектуализированным системам требуется оператор.

Информационные системы (ИС), основанные на искусственном интеллекте (AI), имеют потенциал для анализа ситуаций, адаптации и обучения, постоянно аккумулируя новые данные. Это открывает широкий спектр возможностей, и поэтому общество всё больше нуждается в разработчиках интеллектуальных систем. Специалисты по ИС должны обладать глубокими знаниями в области иностранных языков, программирования, прикладной математики, принципов работы AI, аналитики больших данных и машинного обучения, так как всё это тесно связано с их профессиональной сферой. Для успешной карьеры требуется качественное высшее IT-образование и непрерывное самосовершенствование, но все усилия в итоге окупятся, поскольку разработчики интеллектуальных систем часто находят работу в престижных компаниях. Они могут участвовать в проектах, направленных на создание различных программных систем, включая поисковые сервисы, экспертные системы, системы управления летательными аппаратами и т.д.

чем занимается разработчик интеллектуальных систем

Преимущества и недостатки профессии:

Преимущества:

  • Разработчик интеллектуальных систем - это современная и перспективная профессия, спрос на которую продолжит расти. - Возможность трудоустройства в крупные компании, такие как Mail. Ru Group (VK), "Яндекс". - Высокий уровень заработной платы. - Интересная работа, результаты которой высоко ценятся обществом. - Возможность сотрудничать с лучшими профессионалами в отрасли как в России, так и за рубежом, что позволяет получить ценные знания и опыт.
  • Поездки по земному шару для участия в симпозиумах и обучения, все это финансирует организация, стимулирующая рост.
  • Работа в удобном офисе без необходимости тяжелых физических усилий.

Недостатки:

  • Требуется солидные программистские навыки.
  • Трудно найти работу без предыдущего опыта.
  • Рабочий график не всегда стандартный.
  • Обязанности, возложенные на разработчика умных систем, сложные, но профессия весьма увлекательная и креативная, что в значительной степени компенсирует этот недостаток.

Ключевые личностные характеристики

Специалисты по созданию интеллектуальных систем – это дисциплинированные, аккуратные люди с систематическим подходом к мышлению и способностью к глубокому анализу. Они способны самостоятельно обучаться. Важные качества для разработчика интеллектуальных систем:

  • творческий подход,
  • динамизм,
  • творчество,
  • любопытство,
  • тяга к достижениям,
  • проявление инициативы;
  • коммуникабельность.

Разработчики умных систем должны быть способны адекватно оценивать ситуацию, быстро принимать решения и реагировать на изменения, требующие ответственного подхода.

Обучение на позицию разработчика интеллектуальных систем

Чтобы стать специалистом в этой увлекательной области, необходимо получить высшее образование. Релевантные направления можно найти в нескольких областях:

  • «Прикладная информатика» (код 09. 03.03);
  • «Регулирование в технических структурах» (код: 27 03. 04);
  • «Базовая информатика и информационные системы» (код: 02. 03. 02);
  • «Компьютерная наука и вычислительные технологии» (код: 09. 03. 01).

Эти направления обучения представлены в большом количестве российских университетов. Как и по другим ИТ-спецификациям, здесь много бюджетных мест.

Премиальные учебные заведения для Intelligent Systems Developer

Государственный университет нефти и газа. Национальный исследовательский университет "МИЭТ". Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова. Российский университет дружбы народов. Университет «Дубна». Политехнический университет Петра Великого (СПбПУ). Казанский федеральный университет. Уральский федеральный университет. Саратовский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского. Самарский государственный университет.

Внимание: крупные компании предоставляют бесплатный доступ к курсам по изучению искусственного интеллекта. К таким программам предоставляют доступ Amazon, Microsoft, Google.

Поле деятельности

Специалистов по разработке интеллектуальных систем привлекают технологические предприятия, корпорации, специализирующиеся на создании программного обеспечения или робототехники. Они требуются там, где активно применяются или изучаются ИС.

Уровень дохода

Профессия разработчика интеллектуальных систем находится на стадии формирования, но уже сегодня специалист в данной области может рассчитывать на зарплату в диапазоне от 50 000 до 300 000 руб. в зависимости от степени квалификации (начальный, средний, высокий уровень, руководитель команды).

Оклад разработчика интеллектуальных систем на октябрь 2023

Данные о заработной плате предоставлены сайтом hh ru.

Россия от 80000 до 200000₽

Москва от 100000 до 200000₽

Необходимые профессиональные навыки

  • Процесс извлечения данных, Apache Hadoop, а также языки программирования: Python, С++ и другие (в зависимости от требований работодателя).
  • Методы кластерного анализа, искусственные нейронные сети.
  • Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

Комментарии